為什么要創(chuàng)建索引呢？這是因為，創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。

　　第一，  通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

　　第二，  可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

　　第三，  可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

　　第四，  在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

　　第五，  通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

　　也許會有人要問：增加索引有如此多的優(yōu)點，為什么不對表中的每一個列創(chuàng)建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。

　　第一，  創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

　　第二，  索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

　　第三，  當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

　　索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時候，應(yīng)該仔細考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。

　　一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引，例如：在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。 

　　同樣，對于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點：

　　第一，  對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護速度和增大了空間需求。

　　第二，   對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

　　第三，   對于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。第四，當(dāng)修改性能遠遠大于檢索性能時，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當(dāng)減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠遠大于檢索性能時，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

　　創(chuàng)建索引的方法

 　　創(chuàng)建索引有多種方法，這些方法包括直接創(chuàng)建索引的方法和間接創(chuàng)建索引的方法。

　　直接創(chuàng)建索引，例如使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)В?strong>間接創(chuàng)建索引，例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時，同時也創(chuàng)建了索引。雖然，這兩種方法都可以創(chuàng)建索引，但是，它們創(chuàng)建索引的具體內(nèi)容是有區(qū)別的。

　　使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)韯?chuàng)建索引，這是最基本的索引創(chuàng)建方式，并且這種方法最具有柔性，可以定制創(chuàng)建出符合自己需要的索引。在使用這種方式創(chuàng)建索引時，可以使用許多選項，例如指定數(shù)據(jù)頁的充滿度、進行排序、整理統(tǒng)計信息等，這樣可以優(yōu)化索引。使用這種方法，可以指定索引的類型、唯一性和復(fù)合性，也就是說，既可以創(chuàng)建聚簇索引，也可以創(chuàng)建非聚簇索引，既可以在一個列上創(chuàng)建索引，也可以在兩個或者兩個以上的列上創(chuàng)建索引。

　　通過定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，也可以間接創(chuàng)建索引。主鍵約束是一種保持數(shù)據(jù)完整性的邏輯，它限制表中的記錄有相同的主鍵記錄。在創(chuàng)建主鍵約束時，系統(tǒng)自動創(chuàng)建了一個唯一性的聚簇索引。雖然，在邏輯上，主鍵約束是一種重要的結(jié)構(gòu)，但是，在物理結(jié)構(gòu)上，與主鍵約束相對應(yīng)的結(jié)構(gòu)是唯一性的聚簇索引。換句話說，在物理實現(xiàn)上，不存在主鍵約束，而只存在唯一性的聚簇索引。同樣，在創(chuàng)建唯一性鍵約束時，也同時創(chuàng)建了索引，這種索引則是唯一性的非聚簇索引。因此，當(dāng)使用約束創(chuàng)建索引時，索引的類型和特征基本上都已經(jīng)確定了，由用戶定制的余地比較小。

　　當(dāng)在表上定義主鍵或者唯一性鍵約束時，如果表中已經(jīng)有了使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引時，那么主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引覆蓋以前創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引。也就是說，主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引的優(yōu)先級高于使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的索引。

　　索引有兩個特征，即唯一性索引和復(fù)合索引。

 　　唯一性索引保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，不會包含冗余數(shù)據(jù)。如果表中已經(jīng)有一個主鍵約束或者唯一性鍵約束，那么當(dāng)創(chuàng)建表或者修改表時，SQL Server自動創(chuàng)建一個唯一性索引。然而，如果必須保證唯一性，那么應(yīng)該創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束，而不是創(chuàng)建一個唯一性索引。當(dāng)創(chuàng)建唯一性索引時，應(yīng)該認真考慮這些規(guī)則：當(dāng)在表中創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束時，SQL Server自動創(chuàng)建一個唯一性索引；如果表中已經(jīng)包含有數(shù)據(jù)，那么當(dāng)創(chuàng)建索引時，SQL Server檢查表中已有數(shù)據(jù)的冗余性；每當(dāng)使用插入語句插入數(shù)據(jù)或者使用修改語句修改數(shù)據(jù)時，SQL Server檢查數(shù)據(jù)的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消該語句的執(zhí)行，并且返回一個錯誤消息；確保表中的每一行數(shù)據(jù)都有一個唯一值，這樣可以確保每一個實體都可以唯一確認；只能在可以保證實體完整性的列上創(chuàng)建唯一性索引，例如，不能在人事表中的姓名列上創(chuàng)建唯一性索引，因為人們可以有相同的姓名。

　　復(fù)合索引就是一個索引創(chuàng)建在兩個列或者多個列上。在搜索時，當(dāng)兩個或者多個列作為一個關(guān)鍵值時，最好在這些列上創(chuàng)建復(fù)合索引。當(dāng)創(chuàng)建復(fù)合索引時，應(yīng)該考慮這些規(guī)則：最多可以把16個列合并成一個單獨的復(fù)合索引，構(gòu)成復(fù)合索引的列的總長度不能超過900字節(jié)，也就是說復(fù)合列的長度不能太長；在復(fù)合索引中，所有的列必須來自同一個表中，不能跨表建立復(fù)合列；在復(fù)合索引中，列的排列順序是非常重要的，因此要認真排列列的順序，原則上，應(yīng)該首先定義最唯一的列，例如在（COL1，COL2）上的索引與在（COL2，COL1）上的索引是不相同的，因為兩個索引的列的順序不同；為了使查詢優(yōu)化器使用復(fù)合索引，查詢語句中的WHERE子句必須參考復(fù)合索引中第一個列；當(dāng)表中有多個關(guān)鍵列時，復(fù)合索引是非常有用的；使用復(fù)合索引可以提高查詢性能，減少在一個表中所創(chuàng)建的索引數(shù)量。

　　 索引的類型

 　　根據(jù)索引的順序與數(shù)據(jù)表的物理順序是否相同，可以把索引分成兩種類型。一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序相同的聚簇索引，另一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序不相同的非聚簇索引。

　　聚簇索引的體系結(jié)構(gòu)：索引的結(jié)構(gòu)類似于樹狀結(jié)構(gòu)，樹的頂部稱為葉級，樹的其它部分稱為非葉級，樹的根部在非葉級中。同樣，在聚簇索引中，聚簇索引的葉級和非葉級構(gòu)成了一個樹狀結(jié)構(gòu)，索引的最低級是葉級。在聚簇索引中，表中的數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁是葉級，在葉級之上的索引頁是非葉級，索引數(shù)據(jù)所在的索引頁是非葉級。在聚簇索引中，數(shù)據(jù)值的順序總是按照升序排列。

　　應(yīng)該在表中經(jīng)常搜索的列或者按照順序訪問的列上創(chuàng)建聚簇索引。當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時，應(yīng)該考慮這些因素：每一個表只能有一個聚簇索引，因為表中數(shù)據(jù)的物理順序只能有一個；表中行的物理順序和索引中行的物理順序是相同的，在創(chuàng)建任何非聚簇索引之前創(chuàng)建聚簇索引，這是因為聚簇索引改變了表中行的物理順序，數(shù)據(jù)行按照一定的順序排列，并且自動維護這個順序；關(guān)鍵值的唯一性要么使用UNIQUE關(guān)鍵字明確維護，要么由一個內(nèi)部的唯一標(biāo)識符明確維護，這些唯一性標(biāo)識符是系統(tǒng)自己使用的，用戶不能訪問；聚簇索引的平均大小大約是數(shù)據(jù)表的百分之五，但是，實際的聚簇索引的大小常常根據(jù)索引列的大小變化而變化；在索引的創(chuàng)建過程中，SQL Server臨時使用當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的磁盤空間，當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時，需要1.2倍的表空間的大小，因此，一定要保證有足夠的空間來創(chuàng)建聚簇索引。

　　當(dāng)系統(tǒng)訪問表中的數(shù)據(jù)時，首先確定在相應(yīng)的列上是否存在有索引和該索引是否對要檢索的數(shù)據(jù)有意義。如果索引存在并且該索引非常有意義，那么系統(tǒng)使用該索引訪問表中的記錄。系統(tǒng)從索引開始瀏覽到數(shù)據(jù)，索引瀏覽則從樹狀索引的根部開始。從根部開始，搜索值與每一個關(guān)鍵值相比較，確定搜索值是否大于或者等于關(guān)鍵值。這一步重復(fù)進行，直到碰上一個比搜索值大的關(guān)鍵值，或者該搜索值大于或者等于索引頁上所有的關(guān)鍵值為止。

　　 非聚簇索引的體系結(jié)構(gòu) ： 非聚簇索引的結(jié)構(gòu)也是樹狀結(jié)構(gòu)，與聚簇索引的結(jié)構(gòu)非常類似，但是也有明顯的不同。 在非聚簇索引中，葉級僅包含關(guān)鍵值，而沒有包含數(shù)據(jù)行。非聚簇索引表示行的邏輯順序。   非聚簇索引有兩種體系結(jié)構(gòu)：一種體系結(jié)構(gòu)是在沒有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引，另一種體系結(jié)構(gòu)是在有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引。

　　如果一個數(shù)據(jù)表中沒有聚簇索引，那么這個數(shù)據(jù)表也稱為數(shù)據(jù)堆。當(dāng)非聚簇索引在數(shù)據(jù)堆的頂部創(chuàng)建時，系統(tǒng)使用索引頁中的行標(biāo)識符指向數(shù)據(jù)頁中的記錄。行標(biāo)識符存儲了數(shù)據(jù)所在位置的信息。數(shù)據(jù)堆是通過使用索引分配圖（IAM）頁來維護的。IAM頁包含了數(shù)據(jù)堆所在簇的存儲信息。在系統(tǒng)表sysindexes中，有一個指針指向了與數(shù)據(jù)堆相關(guān)的第一個IAM頁。系統(tǒng)使用IAM頁在數(shù)據(jù)堆中瀏覽和尋找可以插入新的記錄行的空間。這些數(shù)據(jù)頁和在這些數(shù)據(jù)頁中的記錄沒有任何的順序并且也沒有鏈接在一起。在這些數(shù)據(jù)頁之間的唯一的連接是IAM中記錄的順序。

　　當(dāng)在數(shù)據(jù)堆上創(chuàng)建了非聚簇索引時，葉級中包含了指向數(shù)據(jù)頁的行標(biāo)識符。行標(biāo)識符指定記錄行的邏輯順序，由文件ID、頁號和行ID組成。這些行的標(biāo)識符維持唯一性。非聚簇索引的葉級頁的順序不同于表中數(shù)據(jù)的物理順序。這些關(guān)鍵值在葉級中以升序維持。 當(dāng)非聚簇索引創(chuàng)建在有聚簇索引的表上的時候，系統(tǒng)使用索引頁中的指向聚簇索引的聚簇鍵。聚簇鍵存儲了數(shù)據(jù)的位置信息。如果某一個表有聚簇索引，那么非聚簇索引的葉級包含了映射到聚簇鍵的聚簇鍵值，而不是映射到物理的行標(biāo)識符。當(dāng)系統(tǒng)訪問有非聚簇索引的表中數(shù)據(jù)時，并且這種非聚簇索引創(chuàng)建在聚簇索引上，那么它首先從非聚簇索引來找到指向聚簇索引的指針，然后通過使用聚簇索引來找到數(shù)據(jù)。

　　當(dāng)需要以多種方式檢索數(shù)據(jù)時，非聚簇索引是非常有用的。當(dāng)創(chuàng)建非聚簇索引時，要考慮這些情況：在缺省情況下，所創(chuàng)建的索引是非聚簇索引；在每一個表上面，可以創(chuàng)建不多于249個非聚簇索引，而聚簇索引最多只能有一個。系統(tǒng)如何訪問表中的數(shù)據(jù)

　　 一般地，系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，可以使用兩種方法：表掃描和索引查找。第一種方法是表掃描，就是指系統(tǒng)將指針放置在該表的表頭數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁上，然后按照數(shù)據(jù)頁的排列順序，一頁一頁地從前向后掃描該表數(shù)據(jù)所占有的全部數(shù)據(jù)頁，直至掃描完表中的全部記錄。在掃描時，如果找到符合查詢條件的記錄，那么就將這條記錄挑選出來。最后，將全部挑選出來符合查詢語句條件的記錄顯示出來。第二種方法是使用索引查找。索引是一種樹狀結(jié)構(gòu)，其中存儲了關(guān)鍵字和指向包含關(guān)鍵字所在記錄的數(shù)據(jù)頁的指針。當(dāng)使用索引查找時，系統(tǒng)沿著索引的樹狀結(jié)構(gòu)，根據(jù)索引中關(guān)鍵字和指針，找到符合查詢條件的的記錄。最后，將全部查找到的符合查詢語句條件的記錄顯示出來。

　　在SQL Server中，當(dāng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時，由SQL Server確定該表中是否有索引存在。如果沒有索引，那么SQL Server使用表掃描的方法訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。查詢處理器根據(jù)分布的統(tǒng)計信息生成該查詢語句的優(yōu)化執(zhí)行規(guī)劃，以提高訪問數(shù)據(jù)的效率為目標(biāo)，確定是使用表掃描還是使用索引。 

　　索引的選項 

　　在創(chuàng)建索引時，可以指定一些選項，通過使用這些選項，可以優(yōu)化索引的性能。這些選項包括FILLFACTOR選項、PAD_INDEX選項和SORTED_DATA_REORG選項。 

　　使用FILLFACTOR選項，可以優(yōu)化插入語句和修改語句的性能。當(dāng)某個索引頁變滿時，SQL Server必須花費時間分解該頁，以便為新的記錄行騰出空間。使用FILLFACTOR選項，就是在葉級索引頁上分配一定百分比的自由空間，以便減少頁的分解時間。當(dāng)在有數(shù)據(jù)的表中創(chuàng)建索引時，可以使用FILLFACTOR選項指定每一個葉級索引節(jié)點的填充的百分比。缺省值是0，該數(shù)值等價于100。在創(chuàng)建索引的時候，內(nèi)部索引節(jié)點總是留有了一定的空間，這個空間足夠容納一個或者兩個表中的記錄。在沒有數(shù)據(jù)的表中，當(dāng)創(chuàng)建索引的時候，不要使用該選項，因為這時該選項是沒有實際意義的。另外，該選項的數(shù)值在創(chuàng)建時指定以后，不能動態(tài)地得到維護，因此，只應(yīng)該在有數(shù)據(jù)的表中創(chuàng)建索引時才使用。 

　　PAD_INDEX選項將FILLFACTOR選項的數(shù)值同樣也用于內(nèi)部的索引節(jié)點，使內(nèi)部的索引節(jié)點的填充度與葉級索引的節(jié)點中的填充度相同。如果沒有指定FILLFACTOR選項，那么單獨指定PAD_INDEX選項是沒有實際意義的，這是因為PAD_INDEX選項的取值是由FILLFACTOR選項的取值確定的。 

　　當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時，SORTED_DATA_REORG選項清除排序，因此可以減少建立聚簇索引所需要的時間。當(dāng)在一個已經(jīng)變成碎塊的表上創(chuàng)建或者重建聚簇索引時，使用SORTED_DATA_REORG選項可以壓縮數(shù)據(jù)頁。當(dāng)重新需要在索引上應(yīng)用填充度時，也使用該選項。當(dāng)使用SORTED_DATA_REORG選項時，應(yīng)該考慮這些因素：SQL Server確認每一個關(guān)鍵值是否比前一個關(guān)鍵值高，如果都不高，那么不能創(chuàng)建索引；SQL Server要求1.2倍的表空間來物理地重新組織數(shù)據(jù)；使用SORTED_DATA_REORG選項，通過清除排序進程而加快索引創(chuàng)建進程；從表中物理地拷貝數(shù)據(jù)；當(dāng)某一個行被刪除時，其所占的空間可以重新利用；創(chuàng)建全部非聚簇索引；如果希望把葉級頁填充到一定的百分比，可以同時使用FILLFACTOR選項和SORTED_DATA_REORG選項。 

　　索引的維護 

　　為了維護系統(tǒng)性能，索引在創(chuàng)建之后，由于頻繁地對數(shù)據(jù)進行增加、刪除、修改等操作使得索引頁發(fā)生碎塊，因此，必須對索引進行維護。 

　　使用DBCC SHOWCONTIG語句，可以顯示表的數(shù)據(jù)和索引的碎塊信息。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時，SQL Server瀏覽葉級上的整個索引頁，來確定表或者指定的索引是否嚴重碎塊。DBCC SHOWCONTIG語句還能確定數(shù)據(jù)頁和索引頁是否已經(jīng)滿了。當(dāng)對表進行大量的修改或者增加大量的數(shù)據(jù)之后，或者表的查詢非常慢時，應(yīng)該在這些表上執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時，應(yīng)該考慮這些因素：當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時，SQL Server要求指定表的ID號或者索引的ID號，表的ID號或者索引的ID號可以從系統(tǒng)表sysindexes中得到；應(yīng)該確定多長時間使用一次DBCC SHOWCONTIG語句，這個時間長度要根據(jù)表的活動情況來定，每天、每周或者每月都可以。 

　　使用DBCC DBREINDEX語句重建表的一個或者多個索引。當(dāng)希望重建索引和當(dāng)表上有主鍵約束或者唯一性鍵約束時，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句。除此之外，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句還可以重新組織葉級索引頁的存儲空間、刪除碎塊和重新計算索引統(tǒng)計。當(dāng)使用執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句時，應(yīng)該考慮這些因素：根據(jù)指定的填充度，系統(tǒng)重新填充每一個葉級頁；使用DBCC DBREINDEX語句重建主鍵約束或者唯一性鍵約束的索引；使用SORTED_DATA_REORG選項可以更快地創(chuàng)建聚簇索引，如果沒有排列關(guān)鍵值，那么不能使用DBCC DBREINDEX語句；DBCC DBREINDEX語句不支持系統(tǒng)表。另外，還可以使用數(shù)據(jù)庫維護規(guī)劃向?qū)ё詣拥剡M行重建索引的進程。 

　　 統(tǒng)計信息是存儲在SQL Server中的列數(shù)據(jù)的樣本。這些數(shù)據(jù)一般地用于索引列，但是還可以為非索引列創(chuàng)建統(tǒng)計。SQL Server維護某一個索引關(guān)鍵值的分布統(tǒng)計信息，并且使用這些統(tǒng)計信息來確定在查詢進程中哪一個索引是有用的。查詢的優(yōu)化依賴于這些統(tǒng)計信息的分布準(zhǔn)確度。查詢優(yōu)化器使用這些數(shù)據(jù)樣本來決定是使用表掃描還是使用索引。當(dāng)表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，SQL Server周期性地自動修改統(tǒng)計信息。索引統(tǒng)計被自動地修改，索引中的關(guān)鍵值顯著變化。統(tǒng)計信息修改的頻率由索引中的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)改變量確定。例如，如果表中有10000行數(shù)據(jù)，1000行數(shù)據(jù)修改了，那么統(tǒng)計信息可能需要修改。然而，如果只有50行記錄修改了，那么仍然保持當(dāng)前的統(tǒng)計信息。除了系統(tǒng)自動修改之外，用戶還可以通過執(zhí)行UPDATE STATISTICS語句或者sp_updatestats系統(tǒng)存儲過程來手工修改統(tǒng)計信息。使用UPDATE STATISTICS語句既可以修改表中的全部索引，也可以修改指定的索引。 

　　使用SHOWPLAN和STATISTICS IO語句可以分析索引和查詢性能。使用這些語句可以更好地調(diào)整查詢和索引。SHOWPLAN語句顯示在連接表中使用的查詢優(yōu)化器的每一步以及表明使用哪一個索引訪問數(shù)據(jù)。使用SHOWPLAN語句可以查看指定查詢的查詢規(guī)劃。當(dāng)使用SHOWPLAN語句時，應(yīng)該考慮這些因素。SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果比SET SHOWPLAN_TEXT語句返回的輸出結(jié)果詳細。然而，應(yīng)用程序必須能夠處理SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果。SHOWPLAN語句生成的信息只能針對一個會話。如果重新連接SQL Server，那么必須重新執(zhí)行SHOWPLAN語句。STATISTICS IO語句表明輸入輸出的數(shù)量，這些輸入輸出用來返回結(jié)果集和顯示指定查詢的邏輯的和物理的I/O的信息。可以使用這些信息來確定是否應(yīng)該重寫查詢語句或者重新設(shè)計索引。使用STATISTICS IO語句可以查看用來處理指定查詢的I/O信息。 

　　就象SHOWPLAN語句一樣，優(yōu)化器隱藏也用來調(diào)整查詢性能。優(yōu)化器隱藏可以對查詢性能提供較小的改進，并且如果索引策略發(fā)生了改變，那么這種優(yōu)化器隱藏就毫無用處了。因此，限制使用優(yōu)化器隱藏，這是因為優(yōu)化器隱藏更有效率和更有柔性。當(dāng)使用優(yōu)化器隱藏時，考慮這些規(guī)則：指定索引名稱、當(dāng)index_id為0時為使用表掃描、當(dāng)index_id為1時為使用聚簇索引；優(yōu)化器隱藏覆蓋查詢優(yōu)化器，如果數(shù)據(jù)或者環(huán)境發(fā)生了變化，那么必須修改優(yōu)化器隱藏。 

　　索引調(diào)整向?qū)?/strong> 
　　索引調(diào)整向?qū)且环N工具，可以分析一系列數(shù)據(jù)庫的查詢語句，提供使用一系列數(shù)據(jù)庫索引的建議，優(yōu)化整個查詢語句的性能。對于查詢語句，需要指定下列內(nèi)容： 

　　查詢語句，這是將要優(yōu)化的工作量  
　　包含了這些表的數(shù)據(jù)庫，在這些表中，可以創(chuàng)建索引，提高查詢性能  
　　在分析中使用的表  
　　在分析中，考慮的約束條件，例如索引可以使用的最大磁盤空間 

　　 這里指的工作量，可以來自兩個方面：使用SQL Server捕捉的軌跡和包含了SQL語句的文件。索引調(diào)整向?qū)Э偸腔谝粋€已經(jīng)定義好的工作量。如果一個工作量不能反映正常的操作，那么它建議使用的索引不是實際的工作量上性能最好的索引。索引調(diào)整向?qū)д{(diào)用查詢分析器，使用所有可能的組合評定在這個工作量中每一個查詢語句的性能。然后，建議在整個工作量上可以提高整個查詢語句的性能的索引。如果沒有供索引調(diào)整向?qū)矸治龅墓ぷ髁浚敲纯梢允褂脠D解器立即創(chuàng)建它。一旦決定跟蹤一條正常數(shù)據(jù)庫活動的描述樣本，向?qū)軌蚍治鲞@種工作量和推薦能夠提高數(shù)據(jù)庫工作性能的索引配置。

　　索引調(diào)整向?qū)ぷ髁窟M行分析之后，可以查看到一系列的報告，還可以使該向?qū)Я⒓磩?chuàng)建所建議的最佳索引，或者使這項工作成為一種可以調(diào)度的作業(yè)，或者生成一個包含創(chuàng)建這些索引的SQL語句的文件。 

　　索引調(diào)整向?qū)г试S為SQL Server數(shù)據(jù)庫選擇和創(chuàng)建一種理想的索引組合和統(tǒng)計，而不要求對數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、工作量或者SQL Server內(nèi)部達到專家的理解程度。總之，索引調(diào)整向?qū)軌蜃鞯揭韵聨讉€方面的工作： 

　　通過使用查詢優(yōu)化器來分析工作量中的查詢?nèi)蝿?wù)，向有大量工作量的數(shù)據(jù)庫推薦一種最佳的索引混合方式  
　　分析按照建議作出改變之后的效果，包括索引的用法、表間查詢的分布和大量工作中查詢的工作效果  
　　為少量查詢?nèi)蝿?wù)推薦調(diào)整數(shù)據(jù)庫的方法  
　　通過設(shè)定高級選項如磁盤空間約束、最大的查詢語句數(shù)量和每個索引的最多列的數(shù)量等，允許定制推薦方式  
　　圖解器 

　　 圖解器能夠?qū)崟r抓取在服務(wù)器中運行的連續(xù)圖片，可以選取希望監(jiān)測的項目和事件，包括Transact-SQL語句和批命令、對象的用法、鎖定、安全事件和錯誤。圖解器能夠過濾這些事件，僅僅顯示用戶關(guān)心的問題。可以使用同一臺服務(wù)器或者其他服務(wù)器重復(fù)已經(jīng)記錄的跟蹤事件，重新執(zhí)行那些已經(jīng)作了記錄的命令。通過集中處理這些事件，就能夠很容易監(jiān)測和調(diào)試SQL Server中出現(xiàn)的問題。通過對特定事件的研究，監(jiān)測和調(diào)試SQL Server問題變得簡單多了。 
查詢處理器 

　　查詢處理器是一種可以完成許多工作的多用途的工具。在查詢處理器中，可以交互式地輸入和執(zhí)行各種Transact-SQL語句，并且在一個窗口中可以同時查看Transact-SQL語句和其結(jié)果集；可以在查詢處理器中同時執(zhí)行多個Transact-SQL語句，也可以執(zhí)行腳本文件中的部分語句；提供了一種圖形化分析查詢語句執(zhí)行規(guī)劃的方法，可以報告由查詢處理器選擇的數(shù)據(jù)檢索方法，并且可以根據(jù)查詢規(guī)劃調(diào)整查詢語句的執(zhí)行，提出執(zhí)行可以提高性能的優(yōu)化索引建議，這種建議只是針對一條查詢語句的索引建議，只能提高這一條查詢語句的查詢性能。 

　　系統(tǒng)為每一個索引創(chuàng)建一個分布頁，統(tǒng)計信息就是指存儲在分布頁上的某一個表中的一個或者多個索引的關(guān)鍵值的分布信息。當(dāng)執(zhí)行查詢語句時，為了提高查詢速度和性能，系統(tǒng)可以使用這些分布信息來確定使用表的哪一個索引。查詢處理器就是依賴于這些分布的統(tǒng)計信息，來生成查詢語句的執(zhí)行規(guī)劃。執(zhí)行規(guī)劃的優(yōu)化程度依賴于這些分布統(tǒng)計信息的準(zhǔn)確步驟的高低程度。如果這些分布的統(tǒng)計信息與索引的物理信息非常一致，那么查詢處理器可以生成優(yōu)化程度很高的執(zhí)行規(guī)劃。相反，如果這些統(tǒng)計信息與索引的實際存儲的信息相差比較大，那么查詢處理器生成的執(zhí)行規(guī)劃的優(yōu)化程度則比較低。 

　　查詢處理器從統(tǒng)計信息中提取索引關(guān)鍵字的分布信息，除了用戶可以手工執(zhí)行UPDATE STATISTICS之外，查詢處理器還可以自動收集統(tǒng)計這些分布信息。這樣，就能夠充分保證查詢處理器使用最新的統(tǒng)計信息，保證執(zhí)行規(guī)劃具有很高的優(yōu)化程度，減少了維護的需要。當(dāng)然，使用查詢處理器生成的執(zhí)行規(guī)劃，也有一些限制。例如，使用執(zhí)行規(guī)劃只能提高單個查詢語句的性能，但是可能對整個系統(tǒng)的性能產(chǎn)生正面的或者付面的影響，因此，要想提高整個系統(tǒng)的查詢性能，應(yīng)該使用索引調(diào)整向?qū)н@樣的工具。 

　　結(jié)論 

　　在以前的SQL Server版本中，在一個查詢語句中，一個表上最多使用一個索引。而在SQL Server 7.0中，索引操作得到了增強。SQL Server現(xiàn)在使用索引插入和索引聯(lián)合算法來實現(xiàn)在一個查詢語句中的可以使用多個索引。共享的行標(biāo)識符用于連接同一個表上的兩個索引。如果某個表中有一個聚簇索引，因此有一個聚簇鍵，那么該表上的全部非聚簇索引的葉節(jié)點使用該聚簇鍵作為行定位器，而不是使用物理記錄標(biāo)識符。如果表中沒有聚簇索引，那么非聚簇索引繼續(xù)使用物理記錄標(biāo)識符指向數(shù)據(jù)頁。在上面的兩種情況中，行定位器是非常穩(wěn)定的。當(dāng)聚簇索引的葉節(jié)點分開時，由于行定位器是有效的，所以非聚簇索引不需要被修改。如果表中沒有聚簇索引，那么頁的分開就不會發(fā)生。而在以前的版本中，非聚簇索引使用物理記錄標(biāo)識符如頁號和行號，作為行的定位器。例如，如果聚簇索引（數(shù)據(jù)頁）發(fā)生分解時，許多記錄行被移動到了一個新的數(shù)據(jù)頁，因此有了多個新的物理記錄標(biāo)識符。那么，所有的非聚簇索引都必須使用這些新的物理記錄標(biāo)識符進行修改，這樣就需要耗費大量的時間和資源。 

　　索引調(diào)整向?qū)o論對熟練用戶還是新用戶，都是一個很好的工具。熟練用戶可以使用該向?qū)?chuàng)建一個基本的索引配置，然后在基本的索引配置上面進行調(diào)整和定制。新用戶可以使用該向?qū)Э焖俚貏?chuàng)建優(yōu)化的索引。