|
|
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復(fù)雜查詢里面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標(biāo)識位置的百分號會導(dǎo)致相關(guān)列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進(jìn)，查詢速度便會提高近百倍。改進(jìn)方法如下：
a、修改前臺程序——把查詢條件的供應(yīng)商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應(yīng)商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應(yīng)商，這樣在調(diào)用后臺程序時，這列就可以直接用等于來關(guān)聯(lián)了。
b、直接修改后臺——根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應(yīng)商，并把相關(guān)記錄保存在一個臨時表里頭，然后再用臨時表去做復(fù)雜關(guān)聯(lián)
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設(shè)計表時，沒去定義索引，而開發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對性能沒啥影響，開發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時間的推移，表記錄越來越多，這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
這個問題需要數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員和開發(fā)人員共同關(guān)注
法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進(jìn)行下列操作:
避免對索引字段進(jìn)行計算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
避免在索引字段上使用函數(shù)
避免建立索引的列中使用空值。
3.復(fù)雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復(fù)雜（經(jīng)常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當(dāng)拆成幾步，先生成一些臨時數(shù)據(jù)表，再進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現(xiàn)好幾十次，如：
update table1
set col1=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協(xié)助xxx項目做性能問題分析時就發(fā)現(xiàn)存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話， 務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復(fù)記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復(fù)記錄，這時便應(yīng)該使用UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，見，由于語句的特殊性，在這個腳本 中幾個子集的記錄絕對不可能重復(fù)，故可以改用UNION ALL）
6.在WHERE 語句中，盡量避免對索引字段進(jìn)行計算操作
這個常識相信絕大部分開發(fā)人員都應(yīng)該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫方便吧，但如果僅為了編寫簡單而損害了性能，那就不可取了
9月份在對XX系統(tǒng)做性能分析時發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺程序存在類似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
雖然已對create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應(yīng)該是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范圍是個閉區(qū)間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），
故嚴(yán)格意義上應(yīng)該再減去一個趨于0的小數(shù)，這里暫且設(shè)置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步
7.對Where 語句的法則
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者h(yuǎn)aving。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表鏈接代替 exist。
Having可以用where代替，如果無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優(yōu)化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。（日期同樣）
否則會使索引無效，產(chǎn)生全表掃描。
例子
使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
8.對Select語句的法則
在應(yīng)用程序、包和過程中限制使用select * from table這種方式。
例子
使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗費(fèi)資源的操作
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引 執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序
10.臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統(tǒng)性能。
it知識庫：SQL性能優(yōu)化（不斷總結(jié)），轉(zhuǎn)載需保留來源！
鄭重聲明：本文版權(quán)歸原作者所有，轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標(biāo)記有誤，請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除，多謝。
