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數(shù)據(jù)緩存：這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)緩存是指數(shù)據(jù)庫(kù)查詢緩存，每次訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)候,都會(huì)先檢測(cè)相應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)是否存在，如果不存在，就連接數(shù)據(jù)庫(kù)，得到數(shù)據(jù)， 并把查詢結(jié)果序列化后保存到文件中，以后同樣的查詢結(jié)果就直接從緩存表或文件中獲得。
用的最廣的例子看Discuz的搜索功能，把結(jié)果ID緩存到一個(gè)表中，下次搜索相同關(guān)鍵字時(shí)先搜索緩存表。
舉個(gè)常用的方法，多表關(guān)聯(lián)的時(shí)候，把附表中的內(nèi)容生成數(shù)組保存到主表的一個(gè)字段中，需要的時(shí)候數(shù)組分解一下，這樣的好處是只讀一個(gè)表，壞處就是兩個(gè) 數(shù)據(jù)同步會(huì)多不少步驟，數(shù)據(jù)庫(kù)永遠(yuǎn)是瓶頸，用硬盤換速度，是這個(gè)的關(guān)鍵點(diǎn)。
頁(yè)面緩存：
每次訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)候，都會(huì)先檢測(cè)相應(yīng)的緩存頁(yè)面文件是否存在，如果不存在，就連接數(shù)據(jù)庫(kù)，得到數(shù)據(jù)，顯示頁(yè)面并同時(shí)生成緩存頁(yè)面文件，這樣下次訪問(wèn) 的時(shí)候頁(yè)面文件就發(fā)揮作用了。(模板引擎和網(wǎng)上常見(jiàn)的一些緩存類通常有此功能)
時(shí)間觸發(fā)緩存：
檢查文件是否存在并且時(shí)間戳小于設(shè)置的過(guò)期時(shí)間,如果文件修改的時(shí)間戳比當(dāng)前時(shí)間戳減去過(guò)期時(shí)間戳大，那么就用緩存，否則更新緩存。
內(nèi)容觸發(fā)緩存：
當(dāng)插入數(shù)據(jù)或更新數(shù)據(jù)時(shí)，強(qiáng)制更新緩存。
靜態(tài)緩存：
這里所說(shuō)的靜態(tài)緩存是指靜態(tài)化，直接生成HTML或xml等文本文件，有更新的時(shí)候重生成一次，適合于不太變化的頁(yè)面，這就不說(shuō)了。
以上內(nèi)容是代碼級(jí)的解決方案，我直接CP別的框架，也懶得改，內(nèi)容都差不多，很容易就做到，而且會(huì)幾種方式一起用，但下面的內(nèi)容是服務(wù)器端的緩存方 案，非代碼級(jí)的，要有多方的合作才能做到
內(nèi)存緩存:
Memcached是高性能的，分布式的內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，用于在動(dòng)態(tài)應(yīng)用中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升訪問(wèn)速度。
這里說(shuō)下Memcached的例子：
復(fù)制代碼 代碼如下:
<?php
$memcache = new Memcache;
$memcache->connect(‘localhost', 11211) or die (“Could not connect”);
$version = $memcache->getVersion();
echo “Server's version: “.$version.”/n”;
$tmp_object = new stdClass;
$tmp_object->str_attr = ‘test';
$tmp_object->int_attr = 123;
$memcache->set(‘key', $tmp_object, false, 10) or die (“Failed to save data at the server”);
echo “Store data in the cache (data will expire in 10 seconds)/n”;
$get_result = $memcache->get(‘key');
echo “Data from the cache:/n”;
var_dump($get_result);
?>
讀庫(kù)的例子：
復(fù)制代碼 代碼如下:
<?php
$sql = ‘SELECT * FROM users';
$key = md5($sql); //memcached 對(duì)象標(biāo)識(shí)符
if ( !($datas = $mc->get($key)) ) {
// 在 memcached 中未獲取到緩存數(shù)據(jù)，則使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢獲取記錄集。
echo “n”.str_pad(‘Read datas from MySQL.', 60, ‘_').”n”;
$conn = mysql_connect(‘localhost', ‘test', ‘test');
mysql_select_db(‘test');
$result = mysql_query($sql);
while ($row = mysql_fetch_object($result))
$datas[] = $row;
// 將數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取到的結(jié)果集數(shù)據(jù)保存到 memcached 中，以供下次訪問(wèn)時(shí)使用。
$mc->add($key, $datas);
} else {
echo “n”.str_pad(‘Read datas from memcached.', 60, ‘_').”n”;
}
var_dump($datas);
?>
php的緩沖器：
有eaccelerator， apc， phpa，xcache，這個(gè)這個(gè)就不說(shuō)了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有這玩意就OK
MYSQL緩存：
這也算非代碼級(jí)的，經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫(kù)就是用的這種方式，看下面的運(yùn)行時(shí)間，0.09xxx之類的
我貼段根據(jù)藍(lán)色那家伙修改后部分my.ini 吧，2G的MYISAM表可以在0.05S左右，據(jù)說(shuō)他前后改了有快一年
[client]
……
default-character-set=gbk
default-storage-engine=MYISAM
max_connections=600
max_connect_errors=500
back_log=200
interactive_timeout=7200
query_cache_size=64M
……
table_cache=512
……
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_max_extra_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=128M
key_buffer_size=1024M
read_buffer_size=512M
……
thread_concurrency=8
基于反向代理的Web緩存:
如Nginx，SQUID，mod_PRoxy(apache2以上又分為mod_proxy和mod_cache)
NGINX的例子
復(fù)制代碼 代碼如下:
<nginx.conf>
#user nobody;
worker_processes 4;
error_log logs/error.log crit;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 10240;
events {
use epoll;
worker_connections 51200;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
tcp_nodelay on;
# server pool
upstream bspfrontsvr {
server 10.10.10.224:80 weight=1;
server 10.10.10.221:80 weight=1;
}
upstream bspimgsvr {
server 10.10.10.201:80 weight=1;
}
upstream bspstylesvr {
server 10.10.10.202:80 weight=1;
}
upstream bsphelpsvr {
server 10.10.10.204:80 weight=1;
}
upstream bspwsisvr {
server 10.10.10.203:80 weight=1;
}
upstream bspadminsvr {
server 10.10.10.222:80 weight=1;
}
upstream bspbuyersvr {
server 10.10.10.223:80 weight=1;
}
upstream bspsellersvr {
server 10.10.10.225:80 weight=1;
}
upstream bsploginsvr {
server 10.10.10.220:443 weight=1;
}
upstream bspregistersvr {
server 10.10.10.220:80 weight=1;
}
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